Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Продолжение прил. 1
1.18. функция распределения – функция, задающая для любого значения вероятность того, что случайная величина меньше или равна . 1.19. плотность распределения (вероятностей) – первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины .
1.20. полимодальное распределение – многоугольник распределения, имеющий более одного максимума. 1.21. антимодальное распределение – многоугольник, обладающий посередине минимумом. 1.22. мода – наиболее вероятное значение случайной величины или значение случайной величины, при котором плотность распределения имеет максимум. 1.23. медиана – квантиль порядка или значение случайной непрерывной величины, для которого . 1.24. медиана геометрическая – абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам. 1.25. квантиль (случайной величины) – значение случайной величины , для которого функция распределения принимает значение . 1.26. квартиль – квантиль порядка или . 1.27. параметр – величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины. 1.28. корреляция – взаимозависимость двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин. 1.29. корреляционная зависимость – зависимость, когда одной независимой величине соответствует несколько переменных величин, варьирующих около своей средней величины. 1.30. функциональная зависимость – зависимость, когда каждой отдельной величине соответствует строго определенная другая величина. 1.31. коэффициент корреляции – величина, отражающая прямолинейную зависимость между двумя свойствами. 1.32. математическое ожидание (случайной величины) а) для дискретной величины , принимающей значение с вероятностями , математическое ожидание определяют по формуле ;
|